「教育的価値」の高い日本語コーパスの構築による小規模言語モデルの研究
大規模言語モデル (LLM)、およびそれを小型化した小規模言語モデル (SLM) の性能は、モデルのアーキテクチャや学習方法よりも、学習データの品質に左右される。本研究ではLLMにとって教育的価値の高い(=能力を高めやすい)学習コーパスの特質を分析し、その知見に基づいて学習コーパスを構築する。また、そのコーパスを用いてSLMを学習し、モデ…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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大規模言語モデル (LLM)、およびそれを小型化した小規模言語モデル (SLM) の性能は、モデルのアーキテクチャや学習方法よりも、学習データの品質に左右される。本研究ではLLMにとって教育的価値の高い(=能力を高めやすい)学習コーパスの特質を分析し、その知見に基づいて学習コーパスを構築する。また、そのコーパスを用いてSLMを学習し、モデ…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。