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秋田 喜美

名古屋大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

合成コーパスの多角的利用に基づいた言語の内在特性測定学

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2029年3月31日
永田 亮（甲南大学）、長谷部 陽一郎（同志社大学）、秋田 喜美（名古屋大学・研究分担者）

言語研究においてコーパスの利用は広く有用性を認められているが，語句の意味などの内在特性とコーパス中で低頻度な現象を取り扱うことは困難である．本研究では，大規模言語モデルが出力する言語データを利用して，この二つの課題を解決する．合成コーパスは，サイズ，多様性の面で大きな利点があるが，内在特性の測定における利用は前例がなく，有効な活用方法は明…

秋田 喜美さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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