生成AIを活用した個別最適なアウトプット型リスニングテストの開発
本研究では学習者個々の能力を測定する英語リスニングテストの新しい試みとして、生成AIを活用したアウトプット型リスニングテストの開発を行う。長さと難易度を調整したマテリアルを学習者は聞き、理解した内容をリテリングでアウトプットする。アウトプット内容は原文と要約の一致度で採点基準を設定する。リテリング算出言語を母語と英語で比較し、スピーキング…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 平井 明代
本研究では学習者個々の能力を測定する英語リスニングテストの新しい試みとして、生成AIを活用したアウトプット型リスニングテストの開発を行う。長さと難易度を調整したマテリアルを学習者は聞き、理解した内容をリテリングでアウトプットする。アウトプット内容は原文と要約の一致度で採点基準を設定する。リテリング算出言語を母語と英語で比較し、スピーキング…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。