ジェネレーティブデザインを通じて敷地計画における創造力はどこまで拡張できるか
生成AIへの関心が高まる中で、本研究ではコンピュータと人間との共創が重要であるとの立場にたち、客観的なパレート最適化によるデザインパターンの生成と評価を行える独自のシステムを構築するとともに、ワークショップを通じてその有効性を検証する。具体的には、敷地計画案を生成するシステムをジェネレーティブデザインの手法を用いて試作し、適当な跡地を対象…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 渡辺 俊
生成AIへの関心が高まる中で、本研究ではコンピュータと人間との共創が重要であるとの立場にたち、客観的なパレート最適化によるデザインパターンの生成と評価を行える独自のシステムを構築するとともに、ワークショップを通じてその有効性を検証する。具体的には、敷地計画案を生成するシステムをジェネレーティブデザインの手法を用いて試作し、適当な跡地を対象…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。