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櫻井 義尚

明治大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

大規模言語モデルとネット情報を活用した頑健な予測システム

科研費科学研究費助成事業・基金　2025年4月1日〜2028年3月31日
櫻井 義尚（明治大学・研究代表者）

現在、機械学習による高精度な予測、分類を実現するためには、教師データと呼ばれる事例データが大量に必要になる。この事例と類似する場合には、精度良く予測できるが、過去の事例と離れた場合や、モデルが予測するために用いる説明変数の統計的性質が変わるコンセプト・ドリフトが起きたりした場合、精度が悪くなる。実問題への機械学習の適用では、「十分なデータ…

櫻井 義尚さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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