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PARTACHI Profir・Petru

東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)

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科研費の研究

次世代デバッグ環境の構築:LLM支援記述型デバッグ手法に基づく開発環境

科研費科学研究費助成事業・基金 2026年4月1日〜2030年3月31日
小林 隆志(東京科学大学・研究代表者)、石尾 隆(公立はこだて未来大学)、林 晋平(東京科学大学・研究分担者)、PARTACHI Profir・Petru(東京科学大学・研究分担者)

本研究は,従来の一対一型の対話的デバッグ環境を根本的に刷新し,大規模言語モデル (LLM) と複数の開発者が協働可能な革新的なデバッグ手法の確立を目的とする.デバッグ時の観測操作や探索行動を記述可能な記述型デバッガと,LLM ベースの原因推定AI を組み合わせた協調型デバッグ環境を新たに構築する.これにより開発者による分析候補の選定や追加…

PARTACHI Profir・Petruさんの役割:研究分担者

研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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