生成AIの診断精度向上に向けた入力情報解析:診断サポート技術の発展を目指して
生成AIの進化により自然なチャットシステムが登場し、病院受診前にAIチャットで自己診断を行う患者も増えている。一方で、生成AIの診断信頼性の低さが指摘され、誤診リスクが懸念されている。診断精度には入力情報が大きく影響することが分かっており、本研究では整形外科患者の問診票を用いて、正診率向上に寄与する「有益な入力情報」を特定・分析する。さら…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 黒岩 智之
生成AIの進化により自然なチャットシステムが登場し、病院受診前にAIチャットで自己診断を行う患者も増えている。一方で、生成AIの診断信頼性の低さが指摘され、誤診リスクが懸念されている。診断精度には入力情報が大きく影響することが分かっており、本研究では整形外科患者の問診票を用いて、正診率向上に寄与する「有益な入力情報」を特定・分析する。さら…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。