大規模言語モデルと画像分析による非財務情報開示の根拠提示型自動評価システムの構築
ESG情報開示におけるグリーンウォッシングという喫緊の社会的課題に対し、階層構造RAGとマルチモーダル分析を組み合わせた独創的なアプローチで挑む。企業開示のテキスト・表・図の不整合を条文根拠付きで定量評価する「RAG搭載型マルチモーダル不整合性評価システム」を構築し企業ごとに不整合性スコアによる評価を行う。著作権法を遵守しISSB/GRI…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
明治大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 崎濱 栄治
ESG情報開示におけるグリーンウォッシングという喫緊の社会的課題に対し、階層構造RAGとマルチモーダル分析を組み合わせた独創的なアプローチで挑む。企業開示のテキスト・表・図の不整合を条文根拠付きで定量評価する「RAG搭載型マルチモーダル不整合性評価システム」を構築し企業ごとに不整合性スコアによる評価を行う。著作権法を遵守しISSB/GRI…
年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF)が2017年にESG投資に基づくパッシブ運用を開始するなど、非財務情報を投資判断の材料として考慮するESG投資が注目されている。 現在、多数の評価機関が個別企業のESG格付けサービスを行っているが、財務情報に基づく伝統的な債券格付けと異なり、非財務情報の重要度が高いESGスコアは背後に存在するロジ…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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