生成AIを用いた分子動力学の時間加速に基づく材料組織予測・組織形成の学理構築
近年の計算機環境の飛躍的向上により分子動力学(MD)法の空間スケールは大きく拡張され,スパコンを用いた超大規模計算ではマイクロメートル(μm)スケールの材料組織の全原子解析を実現している.しかし材料組織解析のためにはMD法の時空間スケールは未だ十分でなく,フェーズフィールド法(PFM)などの上位(大きな)スケールの計算手法を用いるのが一般…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
このシステムを作った会社が、御社の X の運用をお手伝いします。AI-SNS顧問を見る →
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 澁田 靖
近年の計算機環境の飛躍的向上により分子動力学(MD)法の空間スケールは大きく拡張され,スパコンを用いた超大規模計算ではマイクロメートル(μm)スケールの材料組織の全原子解析を実現している.しかし材料組織解析のためにはMD法の時空間スケールは未だ十分でなく,フェーズフィールド法(PFM)などの上位(大きな)スケールの計算手法を用いるのが一般…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。