AIペルソナを媒介とした防災・避難情報のパーソナライズ設計論の構築
本研究は、国や自治体が提供する画一的な「制度的知識」（防災・避難関連情報）と、被災体験談などに含まれる個人の暗黙知的な「コンテキスト」（属性、事情、リテラシー等に基づくニーズ）とを接続する新たな方法論を構築し、その有効性を実証する。具体的には、多様な個人コンテキストをモデル化した「AI住民ペルソナ」を媒介とし、大規模言語モデル（LLM）と…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）
本研究は、国や自治体が提供する画一的な「制度的知識」（防災・避難関連情報）と、被災体験談などに含まれる個人の暗黙知的な「コンテキスト」（属性、事情、リテラシー等に基づくニーズ）とを接続する新たな方法論を構築し、その有効性を実証する。具体的には、多様な個人コンテキストをモデル化した「AI住民ペルソナ」を媒介とし、大規模言語モデル（LLM）と…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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