大規模言語モデルによる人間の言語知能の解明
昨今、ChatGPTに代表される大規模言語モデルが、社会的な観点から高い注目を集めている。しかしながら、学術的な観点からは、（一見人間らしく振る舞うが）大規模言語モデルは人間の言語知能を反映しているのかという言語学の「問い」と、大規模言語モデルはブラックボックスであり解釈できるのかという自然言語処理の「問い」が未解決である。そこで、本研究…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 大関 洋平
昨今、ChatGPTに代表される大規模言語モデルが、社会的な観点から高い注目を集めている。しかしながら、学術的な観点からは、（一見人間らしく振る舞うが）大規模言語モデルは人間の言語知能を反映しているのかという言語学の「問い」と、大規模言語モデルはブラックボックスであり解釈できるのかという自然言語処理の「問い」が未解決である。そこで、本研究…
近年の人工知能研究を牽引する大規模言語モデルの開発速度は著しいものの、その性能の向上には一定の限界が見え始めてきている。華々しい成功とは裏腹に、大規模言語モデルの中核を担う言語データの事前学習に関しては未だその計算原理を基礎づける理論が存在しない。近々飽和すると予想される経験的な大規模言語モデルに代わって、本研究は自然言語の計算原理を解明…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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