生成AIを用いた個別最適化したプログラミング教育ー測りにくい力の可視化と学習の転移
本研究では,生成AIを用いて,プログラミング能力を育成するためのICT学習環境を整備し,プログラミング言語の「学習の転移」を促す方策を考案する。①学習者特性や理解状況に合わせた「個別最適化した学び」を実現する。②プログラミング能力(テストで測りにくい力)の学習到達度を可視化する。これにより,教師と学習者が予め評価軸を共有し,その到達目標を…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
愛知教育大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 野崎 浩成
本研究では,生成AIを用いて,プログラミング能力を育成するためのICT学習環境を整備し,プログラミング言語の「学習の転移」を促す方策を考案する。①学習者特性や理解状況に合わせた「個別最適化した学び」を実現する。②プログラミング能力(テストで測りにくい力)の学習到達度を可視化する。これにより,教師と学習者が予め評価軸を共有し,その到達目標を…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。