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小川 泰弘

名古屋市立大学　科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

大規模言語モデルを使用した不正会計検知

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2029年3月31日
小川 泰弘（名古屋市立大学・研究代表者）、奥田 真也（名古屋市立大学・研究分担者）

本研究は、伝統的な不正会計検知手法が抱える課題である、財務諸表の数値データへの偏重を解決するため、非財務データであるテキストに着目する。 日本企業が公開する有価証券報告書を対象に、その構造化された財務データと非構造化テキストを統合的に分析するハイブリッド手法を提案する。 その際には、大規模言語モデル（LLM）の誤情報生成（ハルシネーション…

小川 泰弘さんの役割：研究代表者

地方自治体における法情報のDX化と発信

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月1日〜2026年3月31日
駒水 孝裕（名古屋大学・研究分担者）、木村 泰知（小樽商科大学）、小川 泰弘（名古屋市立大学・研究代表者）

本研究では、条例とその改正履歴や要約、さらには審議内容が記された議会会議録を結びつけた条例沿革を、リンクトオープンデータ（LOD）の形式で構築する。さらに、条例・会議録の要約システムおよび条例の翻訳システムを開発し、それらで作成したデータを先述の条例沿革LODと連携させる。本研究では、法令や条例の内容だけでなく、改正履歴などのメタ情報や、…

小川 泰弘さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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