生成AIモデルの情報検索プロセスの特性解明:指示応答型から推論型への展開
近年、生成AIモデルを検索エージェントに応用する需要が高まっている。検索エージェントは利用者のニーズに対して、クエリ生成、検索結果からの文書選択、選択文書の適合性判定、クエリの書換え、など多様な検索行動を担う。したがって、この内部プロセスを正確に理解することで、エージェントのきめ細かな制御や性能のボトルネック発見が可能になると考えられる。…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 上保 秀夫
近年、生成AIモデルを検索エージェントに応用する需要が高まっている。検索エージェントは利用者のニーズに対して、クエリ生成、検索結果からの文書選択、選択文書の適合性判定、クエリの書換え、など多様な検索行動を担う。したがって、この内部プロセスを正確に理解することで、エージェントのきめ細かな制御や性能のボトルネック発見が可能になると考えられる。…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。