前眼部基盤モデルを活用した診断AIの少数ショット臨床適応
角膜・水晶体疾患による視力障害は世界7,500万人に及び、専門医不足による診断格差が深刻である。申請者らの前眼部診断AI「CorneAI」は精度89%を達成したが、希少疾患での精度低下、撮影条件差による10%以上の性能低下、新環境適応に数千枚規模の再学習を要する限界がある。本研究では200万枚超の前眼部画像から基盤モデルを構築し、100枚…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 上野 勇太
角膜・水晶体疾患による視力障害は世界7,500万人に及び、専門医不足による診断格差が深刻である。申請者らの前眼部診断AI「CorneAI」は精度89%を達成したが、希少疾患での精度低下、撮影条件差による10%以上の性能低下、新環境適応に数千枚規模の再学習を要する限界がある。本研究では200万枚超の前眼部画像から基盤モデルを構築し、100枚…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。