生成AI時代における著作隣接権の再構成
本研究は、生成AIによる音声・映像生成に対応する著作隣接権の在り方を検討するものである。法解釈と文献・判例分析により基礎理論を整理するとともに、比較法研究と事例分析を通じて日本法への示唆を導出し、最終的には研究成果を統合し、保護主体・客体・範囲を再構成する理論枠組を提示し、制度設計への提言を行う。
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
明治大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
本研究は、生成AIによる音声・映像生成に対応する著作隣接権の在り方を検討するものである。法解釈と文献・判例分析により基礎理論を整理するとともに、比較法研究と事例分析を通じて日本法への示唆を導出し、最終的には研究成果を統合し、保護主体・客体・範囲を再構成する理論枠組を提示し、制度設計への提言を行う。
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
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出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。