生成AI技術を用いた都市規模の三次元建物データの効率的な作成・更新技術の体系化
近年複雑性を増す都市政策には地域が抱えるリスクへの顧慮も必要で、都市構造を本格的に分析・シミュレーションする建物の三次元データが必須である。 国土交通省都市局のプロジェクトPLATEAUにおいて整備・公開されている三次元建物データは、作成・更新時に多くの手作業を要しサステナブルとは言えない。 本研究は、生成AI技術でも特にGANやStab…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 2件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › Pang Yanbo
近年複雑性を増す都市政策には地域が抱えるリスクへの顧慮も必要で、都市構造を本格的に分析・シミュレーションする建物の三次元データが必須である。 国土交通省都市局のプロジェクトPLATEAUにおいて整備・公開されている三次元建物データは、作成・更新時に多くの手作業を要しサステナブルとは言えない。 本研究は、生成AI技術でも特にGANやStab…
本研究は、実人流データが高コスト・非公開で地域・時期・災害等の状況に応じたタイムリーな入手が難しい課題に対し、大規模言語モデル（LLM）に地域の地理・施設・交通の事実を統合した都市知識グラフを参照読み込みで前提として与え、個人単位の1日行程を地域の実態に即して生成する仕組みを構築する。生成結果はエージェントAIによる生成・自己評価・再生成…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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