株式会社エクスブリッジ

Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者

森崎 修司

名古屋大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

このシステムを作った会社が、御社の X の運用をお手伝いします。AI-SNS顧問を見る →

Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 森崎 修司

科研費の研究

モデルベース意思決定の割合による評価を用いたソフトウェア理解の研究

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2029年3月31日
森崎 修司（名古屋大学・研究代表者）

ソフトウェア開発時間の4割を占めると言われる既存ソフトウェアの理解は長年の課題である．長期間の保守，拡張で理解しづらくなり，理解しづらさがバグ混入の原因にもなりやすいためである．本研究では理解しづらい要求仕様書，設計書，テストといったソースコード以外のソフトウェア成果物を対象にモデルベース意思決定(熟慮型の意思決定)の割合が高い開発者が正…

森崎 修司さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

同じテーマの国会の議論

AIエージェントの安全と行政での利用国会での質疑・答弁 49件（最新 2026年7月10日）AI法とAIの安全性国会での質疑・答弁 301件（最新 2026年7月15日）デジタル民主主義とブロードリスニング国会での質疑・答弁 28件（最新 2026年7月8日）AIと子どもの安全（対話型AI・生成AIと未成年）国会での質疑・答弁 146件（最新 2026年7月27日）

研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

Kurage.AIKurage.AI に相談AIが何でも答えます