非学習的アプローチによる品質保証付きグラフ・トラフィック生成技術とその実証的展開
通信データ，すなわちグラフやトラフィックを出力する生成AI は，情報ネットワーク分野で有望な一方，生成モデルが内包するランダム性に起因する信頼性の欠如が実用化を阻む最大の障壁である．そこで本研究では，研究代表者らが科研費の支援の下で確立してきた，生成物を意図通りに制御する技術を基盤とし，その先の品質保証という未踏の領域を切り拓く．本研究が…
株式会社エクスブリッジ
株式会社エクスブリッジ
論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
筑波大学 科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）
通信データ，すなわちグラフやトラフィックを出力する生成AI は，情報ネットワーク分野で有望な一方，生成モデルが内包するランダム性に起因する信頼性の欠如が実用化を阻む最大の障壁である．そこで本研究では，研究代表者らが科研費の支援の下で確立してきた，生成物を意図通りに制御する技術を基盤とし，その先の品質保証という未踏の領域を切り拓く．本研究が…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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