大規模言語モデルに基づく顧客満足度向上を目的とした多言語レビュー分析に関する研究
本研究では,観光産業に関連するウェブサイトに蓄積された多言語による大量の観光客レビューデータを活用し,日本人の観光客にとってのサービス品質を維持しながら,各国の観光客が日本を訪れる際の旅行体験を向上させるための分析および施策モデルを開発する。具体的には,異なる言語間の観光客ビューに着目し,先進的な大規模言語モデル(LLM)を利用して,文化…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
慶應義塾大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 楊 添翔
本研究では,観光産業に関連するウェブサイトに蓄積された多言語による大量の観光客レビューデータを活用し,日本人の観光客にとってのサービス品質を維持しながら,各国の観光客が日本を訪れる際の旅行体験を向上させるための分析および施策モデルを開発する。具体的には,異なる言語間の観光客ビューに着目し,先進的な大規模言語モデル(LLM)を利用して,文化…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。