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中村 和晃

東京理科大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

画像生成AIの訓練データを暴露するモデル反転攻撃：リスク定量化と防御法開発

科研費科学研究費助成事業・基金　2025年4月1日〜2030年3月31日
中村 和晃（東京理科大学・研究代表者）

生成AIは大量のデータに基づいて構築される．では，その構築に際し使用されたデータ（訓練データ）がAI自身から復元され流出することは起こり得るか？ これは，データ保護の観点において重大な問いであるにもかかわらず，その答えが出されないまま技術開発のみが先行している．本研究では，生成AIの例として画像生成AIを取り上げ，それに対し「モデル反転攻…

中村 和晃さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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