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金崎 朝子

東京科学大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

大規模学習モデルと３Ｄ仮想空間をつなぐ実世界AIのゼロショット学習

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月1日〜2026年3月31日
吉安 祐介（国立研究開発法人産業技術総合研究所）、金崎 朝子（東京科学大学・研究分担者）、Caron Guillaume（国立研究開発法人産業技術総合研究所）

本課題では、インターネット空間に存在する膨大な画像や言語データを用いて学習された大規模な学習モデルと3D仮想空間を融合することで、汎用的・即応的な認識と行動実行を両立する「実世界AIのゼロショット学習方法論の確立」を目指す。物体、人間、環境と行動を対象とした学習モデルに関する研究課題として、①大規模視覚モデルを用いた物体３D認識・形状生成…

金崎 朝子さんの役割：研究分担者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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