市瀬龍太郎（東京科学大学）の研究と国会の議論

科研費の研究

知識グラフ統合型生成AIによる高信頼な知識活用基盤の構築

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月1日〜2029年3月31日

市瀬龍太郎（東京科学大学・研究代表者）、Xu Ziwei（東京科学大学・研究分担者）、永田京子（東京科学大学・研究分担者）

本研究は，大規模言語モデル（LLM）が抱える「知らないことを知らない」という構造的課題を克服し，高信頼かつ説明可能な生成AIを実現することを目的とする．知識グラフを用いてLLMの「既知」と「未知」を明示的に管理し，ハルシネーションの抑制と根拠提示を両立する知識境界管理型モデルを提案する．さらに，動的に知識を更新できる適応機構を統合し，長期…

市瀬龍太郎さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

市瀬 龍太郎

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