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高城 頌太

東京大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

System1/2理論に基づくFast/Slow推論型LLMの設計

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月22日〜2028年3月31日
高城 頌太（東京大学・研究代表者）

本研究は、人間が状況に応じて「速い直感的思考」と「遅い熟考的思考」を使い分ける仕組みに着目し、その考え方を大規模言語モデル（LLM）に取り入れる研究である。難しい問題では、思考の連鎖に基づくSlow Thinkにより段階的に解法を導き、その過程で得られた知識を、モデル内部で効率的に推論するFast Thinkへ学習させる。これにより、LL…

高城 頌太さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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