文ベクトルのための基盤モデルの開発
自然言語処理技術は、深層学習の発展とともに目覚ましい進歩を続け、今日の社会を支える必要不可欠な技術となった。 特にベクトル表現は、深層学習の基盤技術として盛んに研究されており、その中の一つである文ベクトルは、計算機が扱いやすいベクトルという形式で文を表現でき有用である。 しかし、文ベクトルの応用先は極めて多岐に渡り、タスクごとに文ベクトル…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
名古屋大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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自然言語処理技術は、深層学習の発展とともに目覚ましい進歩を続け、今日の社会を支える必要不可欠な技術となった。 特にベクトル表現は、深層学習の基盤技術として盛んに研究されており、その中の一つである文ベクトルは、計算機が扱いやすいベクトルという形式で文を表現でき有用である。 しかし、文ベクトルの応用先は極めて多岐に渡り、タスクごとに文ベクトル…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。