大規模言語モデルはどのような言語変化を引き起こすのか?
大規模言語モデル(LLM)の急速な発展と社会実装により,オンライン上における自然言語の使用が変容し始めている.これまではLLMが好む文法的構造や単語の選好といった特徴比較は一部行われていたが,LLMの出力した言語による通時的かつ構成論的な言語変化を対象とした研究は存在しない.本研究は,単語・文の2階層における通時的な言語変化を可視化・定量…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
一橋大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 木山 朔
大規模言語モデル(LLM)の急速な発展と社会実装により,オンライン上における自然言語の使用が変容し始めている.これまではLLMが好む文法的構造や単語の選好といった特徴比較は一部行われていたが,LLMの出力した言語による通時的かつ構成論的な言語変化を対象とした研究は存在しない.本研究は,単語・文の2階層における通時的な言語変化を可視化・定量…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。