大規模言語モデルを利用した経済実験シミュレーション手法の開発
本研究は、生成エージェントと呼ばれる大規模言語モデルを活用した人工被験者によって、経済実験の代替となる新たなシミュレーション手法を開発・検証するものである。まず「最後通牒ゲーム」を対象に、実験結果を再現可能な条件を特定し、汎用的な手法の構築を目指す。次に、他の古典的経済実験への適用を通じて、手法が有効なテーマの特徴を分析・整理する。さらに…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 北代 絢大
本研究は、生成エージェントと呼ばれる大規模言語モデルを活用した人工被験者によって、経済実験の代替となる新たなシミュレーション手法を開発・検証するものである。まず「最後通牒ゲーム」を対象に、実験結果を再現可能な条件を特定し、汎用的な手法の構築を目指す。次に、他の古典的経済実験への適用を通じて、手法が有効なテーマの特徴を分析・整理する。さらに…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。