汎用性・解釈性に優れたテキストデータセット蒸留手法の研究開発
近年の自然言語処理では大規模言語モデルの進展により,様々なタスクにおいて凄まじい性能改善が達成されている.しかし,大規模言語モデルの開発には膨大なコストを要するため,大規模言語モデルの研究開発を実施できるのは潤沢な研究資金を持つ一部の企業や研究機関に限られている.そこで本研究では,大規模言語モデルの学習に用いられるテキストデータセットの知…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京科学大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 前川 在
近年の自然言語処理では大規模言語モデルの進展により,様々なタスクにおいて凄まじい性能改善が達成されている.しかし,大規模言語モデルの開発には膨大なコストを要するため,大規模言語モデルの研究開発を実施できるのは潤沢な研究資金を持つ一部の企業や研究機関に限られている.そこで本研究では,大規模言語モデルの学習に用いられるテキストデータセットの知…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。