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盧 慧敏

東京大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

大規模言語モデルによる学習を防止する技術の開発

科研費科学研究費助成事業・基金　2026年4月22日〜2028年3月31日
盧 慧敏（東京大学・研究代表者）

本研究は、LLMによる学習を防ぐ手法を提案する。具体的には、学習データの逆蒸留技術により、特定のデータを「LLMが正しく学習できない状態」にする。 学習データの逆蒸留とは、元の学習データがもたらすモデルの変化と逆の変化、すなわち元のデータを忘却させる効果を持つデータを生成する技術である。 本研究では、この逆蒸留技術を応用して、特定のデータ…

盧 慧敏さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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