生成AI時代における引用透明性と批判的読解を支える持続可能な実践の設計
本研究は、参考文献数の増加と生成AIの普及を背景に、研究者の文献選択や引用判断における批判的思考の低下、および査読過程における評価基準の不透明さという課題に着目する。各分野の研究者へのインタビューとアンケート調査を通じて、引用行動と論文読解の現状および問題点を明らかにする。さらに、その知見に基づき、引用の透明性と信頼性を高める支援システム…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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本研究は、参考文献数の増加と生成AIの普及を背景に、研究者の文献選択や引用判断における批判的思考の低下、および査読過程における評価基準の不透明さという課題に着目する。各分野の研究者へのインタビューとアンケート調査を通じて、引用行動と論文読解の現状および問題点を明らかにする。さらに、その知見に基づき、引用の透明性と信頼性を高める支援システム…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。