大規模言語モデルの法廷通訳への導入可能性の検証
大規模言語モデル(LLM)を用いた法廷通訳及び通訳内容の検証(検証通訳)の実現を目指す。具体的には以下の3つの研究を実施する。 (1) LLMによる法廷通訳の訳出に対する人手評価を実施する。 (2) LLM による検証通訳の性能を改善する。すなわち、(1)で得られた法廷通訳人による評価結果を正確に予測するLLMシステムを構築する。 (3)…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 山岸 聖子
大規模言語モデル(LLM)を用いた法廷通訳及び通訳内容の検証(検証通訳)の実現を目指す。具体的には以下の3つの研究を実施する。 (1) LLMによる法廷通訳の訳出に対する人手評価を実施する。 (2) LLM による検証通訳の性能を改善する。すなわち、(1)で得られた法廷通訳人による評価結果を正確に予測するLLMシステムを構築する。 (3)…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。