非正規アミノ酸含有抗菌ペプチド設計のための生成AI開発
本研究は、薬剤耐性菌に対抗しうる新たな抗菌薬の創出を目指して、非正規アミノ酸(ncAA)を含むペプチドを自動設計する生成AIモデルの構築とその実験的検証を行うものである。まず、独自のプログラムを使ってSMILESから100万件規模のアミノ酸配列を収集し、Transformerモデルに教師なし学習を行う。その後、抗菌活性、毒性、等電点という…
論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
本研究は、薬剤耐性菌に対抗しうる新たな抗菌薬の創出を目指して、非正規アミノ酸(ncAA)を含むペプチドを自動設計する生成AIモデルの構築とその実験的検証を行うものである。まず、独自のプログラムを使ってSMILESから100万件規模のアミノ酸配列を収集し、Transformerモデルに教師なし学習を行う。その後、抗菌活性、毒性、等電点という…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。