土井 智暉

大規模言語モデルにおけるメタ認知能力の解明と強化を通じた社会的バイアス抑制

大規模言語モデル（LLM）が出力する社会的バイアスの抑制は喫緊の課題である．近年，LLM 自身に処理過程を振り返らせるメタ認知的アプローチがバイアス抑制手法として注目されている．しかし，基盤となるメタ認知能力の分析は個別タスクに留まり，その一般的特性や改善方法は明らかになっていない．本研究では，認知科学の理論に基づきメタ認知能力をパターン…