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吉田 遼

東京大学　科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）

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科研費の研究

大規模言語モデルと統語的言語モデルの融合

科研費科学研究費助成事業・基金　2024年4月23日〜2026年3月31日
吉田 遼（東京大学・研究代表者）

昨今の大規模言語モデル (LLM) は、その成功とは裏腹に学習効率が低いという課題を抱える。また、言語学が仮定する文の階層的な構造（統語構造）を明示的に学習する統語的言語モデルは、学習効率こそ高いものの大規模化しにくく、最高到達精度ではLLMに及ばないという課題を抱える。本研究計画では、統語的言語モデルとLLMの二つのアプローチを融合し、…

吉田 遼さんの役割：研究代表者

研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ

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研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。

出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。

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