生成AIで進化するがん治療の意思決定支援:Shared Decision Making統合システムの開発
がん治療の選択における患者と医師の意思決定を支援するため、深層学習による予後予測モデルと、最新の医学論文・ガイドラインを統合し、治療提案の根拠を提示できるAIシステムを開発する。生成AIを用いた対話機能により、患者にもわかりやすく説明できる支援ツールの構築を目指す。
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
慶應義塾大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 根本 貴文
がん治療の選択における患者と医師の意思決定を支援するため、深層学習による予後予測モデルと、最新の医学論文・ガイドラインを統合し、治療提案の根拠を提示できるAIシステムを開発する。生成AIを用いた対話機能により、患者にもわかりやすく説明できる支援ツールの構築を目指す。
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。