申請・承認の電子化とは？
申請・承認の電子化とは、承認が紙とハンコで止まるという状態を、仕組みで解消することです。pandas-gptは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。ChatGPTを活用してデータサイエンスのワークフローを強化するツールです。
- データのクレンジング作業の効率化
- データエンジニアリングにおけるコード生成の補助
- データ可視化のためのスクリプト作成
- 生成AIを活用したデータ分析ワークフローの構築
- Jupyter Notebook上での高度なデータ操作
pandas-gptを使うと何が変わるのか
pandas-gptは、ChatGPTやClaude-ai、Geminiなどの生成AIと連携することで、データサイエンスの作業効率を高めるためのツールです。主にJupyter Notebook環境で動作し、データのクレンジング、データエンジニアリング、データ可視化といった一連の工程を支援します。ユーザーは生成AIの力を借りて、複雑なデータ処理や分析のプロセスをよりスムーズに進めることが可能です。MITライセンスで公開されており、柔軟な活用が期待できます。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
pandas-gptの日本語対応（実測）
pandas-gptには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Jupyter Notebook |
| GitHubスター | 61 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はpandas-gptのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。申請・承認の電子化のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
pandas-gptを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
申請・承認の電子化を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） pandas-gptについて相談する申請・承認の電子化に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| lowflow-design | Vue 3を使用した視覚的な承認ワークフロー設計ツールです。 | 日本語ファイルなし | — |
| jorani | 休暇申請および時間外労働の管理を行うためのシステムです。 | 未調査 | — |
| flowgram.ai | AIワークフロー開発を迅速かつ簡素化するための拡張可能なフレームワークです。 | 日本語ファイルなし | — |
| zigflow | YAMLで定義可能な、Temporalを基盤とした耐久性の高いワークフローエンジンです。 | 日本語ファイルなし | — |
| windmill | スクリプトをワークフローやUIに変換するオープンソースの開発プラットフォームです。 | 未調査 | — |
