デプロイ・環境構築の自動化とは？
デプロイ・環境構築の自動化とは、リリースのたびに手作業が発生するという状態を、仕組みで解消することです。maroは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。現実世界の資源最適化問題を解決するためのマルチエージェント強化学習プラットフォームです。
- 物流ネットワークの最適化
- 在庫管理システムの高度化
- 都市交通（シェアサイクル等）の資源配分
- 金融分野のリソース最適化
- マルチエージェントを用いたシミュレーション
maroを使うと何が変わるのか
MAROは、実世界におけるリソース最適化の問題を解決するために設計されたReinforcement Learning as a Service（RaaS）のインスタンスです。マルチエージェントシステムを活用することで、複雑な環境下での意思決定や資源配分の最適化を支援します。Pythonで構築されており、Dockerを利用した環境構築も可能です。物流、在庫管理、金融など、多様な分野におけるリソース効率の向上に寄与する技術を提供します。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
maroの日本語対応（実測）
maroには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 921 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はmaroのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。デプロイ・環境構築の自動化のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
maroを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
デプロイ・環境構築の自動化を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） maroについて相談するデプロイ・環境構築の自動化に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 |
|---|---|---|
| frappe_docker | Frappeアプリケーションの開発・デプロイ用Docker環境です。 | 日本語ファイルなし |
| docker-strapi | Strapi v4をDocker環境で簡単に実行するためのイメージです。 | 日本語ファイルなし |
| openedx-docker | Open edXをDocker環境で構築するためのベストプラクティス・イメージです。 | 日本語ファイルなし |
| mailcow-dockerized | Dockerを利用して構築・運用できるメールサーバーシステムです。 | 日本語ファイルなし |
| OpenBudgeteer | バケット予算編成の原則に基づいた予算管理アプリケーションです。 | 日本語ファイルなし |
