革新的デザインの創成のためのアブダクション理論に基づく人・AI共創フレームワーク
本研究ではデザイン創成の中核であるアブダクション推論の科学的解明に挑み,その知見をもとに人・AI 共創型のデザイン創成支援フレームワークの実現に取り組む.特許や製品レビューなど大量のデザイン事例を収集し,計算機処理が可能なアブダクション推論過程を構築する.提案理論に基づいた支援フレームワークを,大規模言語モデル(LLM) を活用し,デザイ…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 柳澤 秀吉
本研究ではデザイン創成の中核であるアブダクション推論の科学的解明に挑み,その知見をもとに人・AI 共創型のデザイン創成支援フレームワークの実現に取り組む.特許や製品レビューなど大量のデザイン事例を収集し,計算機処理が可能なアブダクション推論過程を構築する.提案理論に基づいた支援フレームワークを,大規模言語モデル(LLM) を活用し,デザイ…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。