生成AIを活用した個別最適化学習支援の実証的研究と教育効果の検証
IDと学習特性が合致しないときに高い学習効果が得られない問題を解決することを目的として,人工知能(AI)によって学習者の学習データを機械学習させ,取得したデータから学習者の学習特性を推定し,学習特性に基づいてAIが学習介入することによって,学習者の学習特性に左右されることなく高い学習効果を得ることができるか,という問題を解決するために,A…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
岐阜工業高等専門学校 科研費の研究 1件(生成AIと行政DX)
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IDと学習特性が合致しないときに高い学習効果が得られない問題を解決することを目的として,人工知能(AI)によって学習者の学習データを機械学習させ,取得したデータから学習者の学習特性を推定し,学習特性に基づいてAIが学習介入することによって,学習者の学習特性に左右されることなく高い学習効果を得ることができるか,という問題を解決するために,A…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。