生成AIと人間コーチングを組み合わせたハイブリッド型学習者支援モデルの開発と検証
生成AIは、学習者の疑問や思考過程に対してリアルタイムにフィードバックを行い、学習の個別化を支援できる可能性がある。本研究では、医学部臨床実習に生成AIコーチングを導入し、臨床技能・医学知識・態度・自己省察力・レジリエンス・自己調整学習能力に対して、人間による従来型コーチングと比較し、その教育効果を検証する。さらに、学習者の受容性や体験の…
株式会社エクスブリッジ
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Kurage 論文トラッカー｜東海・関東の大学の研究者
千葉大学 科研費の研究 1件（生成AIと行政DX）
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Kurage 論文トラッカー › 生成AIと行政DX › 尾崎 尚人
生成AIは、学習者の疑問や思考過程に対してリアルタイムにフィードバックを行い、学習の個別化を支援できる可能性がある。本研究では、医学部臨床実習に生成AIコーチングを導入し、臨床技能・医学知識・態度・自己省察力・レジリエンス・自己調整学習能力に対して、人間による従来型コーチングと比較し、その教育効果を検証する。さらに、学習者の受容性や体験の…
研究者の情報：CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典：CiNii Research・KAKEN（国立情報学研究所）、国会会議録検索システム（国立国会図書館）。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。
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