シミュレーションとデータサイエンスを融合した変化予兆検知による未知リスク検知
近年機械学習・AI分野で変化予兆検知というキーワードが注目されている.なぜならば,時系列データの変化はその背後にリスクが結びつくため,それらの予測によりリスクを未然に防ぎたいというモチベーションがあるからである.例えば経済データには経済危機,セキュリティログには不正アクセス,そして感染症流行データには感染爆発というような重大なリスクが結び…
Kurage 論文トラッカー|東海・関東の大学の研究者
東京大学 科研費の研究 1件(サイバーセキュリティと能動的サイバー防御)
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Kurage 論文トラッカー › サイバーセキュリティと能動的サイバー防御 › 結城 凌
近年機械学習・AI分野で変化予兆検知というキーワードが注目されている.なぜならば,時系列データの変化はその背後にリスクが結びつくため,それらの予測によりリスクを未然に防ぎたいというモチベーションがあるからである.例えば経済データには経済危機,セキュリティログには不正アクセス,そして感染症流行データには感染爆発というような重大なリスクが結び…
研究者の情報:CiNii Research の研究者ページ
研究の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。研究者ご本人が国会で発言したという意味ではありません。
出典:CiNii Research・KAKEN(国立情報学研究所)、国会会議録検索システム(国立国会図書館)。掲載内容の訂正・削除のご依頼はお問い合わせからお送りください。