ニュース共有行動におけるディープフェイクの領域特異的な感情的影響｜東京大学の研究

AI生成のニュース画像における感情的な価数が、政治およびエンターテインメントの各領域でニュースの共有意向に与える影響を調査し、負の感情が政治コンテンツのみで共有意向を高めることを明らかにした。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2026年9月30日　Journal of Computational Social Science
東海・関東の大学の著者	Jiayu Chen（東京大学）
著者（全員）	Kei Ichikawa、Jiayu Chen、Kazutoshi Sasahara
原文	https://doi.org/10.1007/s42001-026-00492-1

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論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。

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