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UNITE-AUDIO: テキストから音声生成のための連続トークン化と潜在Flow Matchingの共同学習

UNITE-AUDIO: Joint Learning of Continuous Tokenization and Latent Flow Matching for Text-to-Audio Generation

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再構成と生成予測を同時に学習することで、生成タスクに最適化された音声表現を獲得するUnite-Audioを提案した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2026年9月23日　arXiv (Cornell University)
東海・関東の大学の著者	Dong Yang（東京大学）、Chang Zeng（東京大学）
著者（全員）	Runwu Shi、Kai Li、Yujin Wang、Dong Yang、Jiahui Li、Jiang Wang、Chang Zeng、Benjamin Yen、Ashizawa Takeshi、Chunxiang Jin、Kazuhiro Nakadai
原文	https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.28206

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