大規模言語モデルを用いた構成的評価の自動化：実践的な能力の拡張可能かつ反復的な評価に向けて｜名古屋大学の研究

大規模言語モデルを用いて、教育意図に沿った事例問題の生成、記述式回答の採点、および構造化されたフィードバックの提供を自動化する枠組みを提案し、その有効性を検証した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2026年9月22日　arXiv (Cornell University)
東海・関東の大学の著者	Satoshi Takahashi（名古屋大学）、Mari Sawada（名古屋大学）
著者（全員）	Satoshi Takahashi、Atsushi Yoshikawa、Megumi KOSE、Kenichi Suzuki、Chieko Inoue、Yumi Watanabe、Mari Sawada
原文	https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.25790

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論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。

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