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Ethical assessment of large language model-generated advisory text on designing the built environment for health
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大規模言語モデルが生成した建築環境設計への助言を調査し、LLMは基本的な倫理規範は満たすものの、手続き的な懸念については信頼性が低いことを明らかにした。
この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。
| 掲載 | 2026年8月10日 Developments in the Built Environment |
|---|---|
| 東海・関東の大学の著者 | Mohammad Javad Koohsari(早稲田大学)、Koichiro Oka(早稲田大学) |
| 著者(全員) | Mohammad Javad Koohsari、Becky P.Y. Loo、Jing Zhao、Jiuling Li、Ying Long、Yi Lu、Koichiro Oka、Andrew T. Kaczynski |
| 原文 | https://doi.org/10.1016/j.dibe.2026.101007 |
論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。
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