Kurage 論文トラッカー｜夜勤・睡眠不足・睡眠時無呼吸と肥満・脂肪肝

家庭用睡眠時無呼吸検査のためのAI駆動型新型マイクロフォンベース無線顎運動および呼吸事象検出システムの検証

Validation of an artificial intelligence-driven novel microphone-based wireless jaw movement and respiratory event detection system for home sleep apnea testing

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超音波エミッターによる顎の動きと音声情報を統合したAIモデルを用いて、家庭用睡眠時無呼吸検査における無呼吸・低呼吸指標をPSGと比較検証し、中等度から重度の疾患判別の有効性を確認した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2026年3月7日　Biomedical Signal Processing and Control
東海・関東の大学の著者	Peng-Hsuan Lee（早稲田大学）
著者（全員）	Jowy Tani、Chih-Shan Huang、Yulia Aurora、Yuan-Ching Chung、Shih-Jo Ho、Peng-Hsuan Lee、Alexander James Tonkin、Jian Long Su、Ching-Yu Li、Jia-Ying Sung、Ho Shu-Chuan
原文	https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.110008

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