頭顔面画像から閉塞性睡眠時無呼吸症候群を検出する人工知能：ナラティブレビュー｜愛知医科大学の研究

AIを用いた頭顔面放射線画像の解析により、閉塞性睡眠時無呼吸症候群の解剖学的リスク因子を高精度に特定し、早期スクリーニングや適切な診断への誘導が可能になることを示した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2025年10月9日　Oral
東海・関東の大学の著者	Akifumi Furuhashi（愛知医科大学）
著者（全員）	Satoru Tsuiki、Akifumi Furuhashi、Eiki Ito、Tatsuya Fukuda
原文	https://doi.org/10.3390/oral5040076

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