膝変形性関節症の検出および非放射線学的リハビリテーションモニタリングのための足底圧分布と骨盤・体…｜岐阜大学の研究

足底圧データと骨盤・体幹の動き、および表面筋電図を用いた機械学習やクラスター解析により、膝変形性関節症の検出と健康な個人の識別が可能であることを明らかにした。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2024年7月31日　Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
東海・関東の大学の著者	Arnab Sarmah（岐阜大学）、Ito Satoshi（岐阜大学）
著者（全員）	Arnab Sarmah、Lipika Boruah、Ito Satoshi、S. Kanagaraj
被引用	4（OpenAlex）
原文	https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1401153

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論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。

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