大規模言語モデルによる擬似回答生成を用いた自由記述回答のコーディング｜名古屋大学の研究

大規模言語モデルを用いて擬似的な回答を生成することで、自由記述回答のコーディング手法を調査した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2024年1月1日　Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT)
東海・関東の大学の著者	Yuki Zenimoto（名古屋大学）
著者（全員）	Yuki Zenimoto、Ryo Hasegawa、Takehito Utsuro、Masaharu Yoshioka、Noriko Kando
被引用	8（OpenAlex）
原文	https://doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-srw.26

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論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。

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