Kurage 論文トラッカー｜人工膝関節と変形性膝関節症（膝の痛み・手術・リハビリ）

セグメント画像とスライス位置を用いたMRIによる膝変形性関節症のKellgren-Lawrence Grade予測

Prediction of Kellgren-Lawrence Grade of Knee Osteoarthritis by Deep Residual Networks Using MR Image with Segmented Image and Slice Position

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MRIのスライス番号やセグメント画像を統合したDeep Residual Networksを用いて、膝変形性関節症のKLGを個別のスライスごとに予測する手法を提案し、その有効性を確認した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2024年1月1日　International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART)
東海・関東の大学の著者	Daniele Manfredonia（名古屋工業大学）、Seiichi Harata（名古屋工業大学）、Takuto Sakuma（名古屋工業大学）、Shōhei Kato（名古屋工業大学）
著者（全員）	Daniele Manfredonia、Seiichi Harata、Takuto Sakuma、Francesco Trovò、Shōhei Kato
被引用	1（OpenAlex）
原文	https://doi.org/10.5220/0012471200003636

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